L'art de l'ingénierie
applicative.

GitNexus-RS

Système d'intelligence de code haute performance en Rust. Analyse statique 14 langages via tree-sitter, knowledge graph navigable, exposition MCP pour analyse par IA.

• /14 langages supportés (JS, TS, Python, Java, C#, Go, Rust…)
• /Support approfondi ASP.NET MVC 5 / EF 6 pour legacy .NET
• /Documentation interactive style DeepWiki
• /Serveur MCP avec 13 outils (impact, couplage, hotspots)
• /Application desktop Tauri v2
• /Analyse Git : hotspots, couplage temporel, ownership
• /Rapport de santé du code (scoring A–E)
• /Recherche hybride BM25 + embeddings ONNX

Code Buddy

Agent IA de codage multi-provider pour le terminal. 15 fournisseurs LLM, 110+ outils, 190+ commandes dans un assistant autonome 24/7.

• /15 providers LLM avec failover automatique
• /110+ outils avec sélection RAG contextuelle
• /Tree-of-Thought + MCTS, profondeur 4
• /8 agents spécialisés (researcher, debugger, architect…)
• /20+ canaux messagerie (Telegram, Discord, Slack…)
• /Mémoire persistante sémantique cross-sessions
• /Guardian Agent — scoring de risque IA
• /27 334 tests, 85 % couverture

PromptCommander

Workbench multi-IA local-first pour converser avec 8 providers en interface unifiée. Desktop Tauri v2 et web, mode comparaison simultané de 4 modèles.

• /8 providers (OpenAI, Anthropic, Gemini, Perplexity, Mistral, Ollama…)
• /Mode comparaison : envoi simultané à 2–4 modèles
• /Outils intégrés : calculatrice, DALL-E 3, génération PPTX
• /Bases RAG avec recherche sémantique BM25
• /Rendu riche : Markdown, KaTeX, Mermaid, Plotly
• /Suivi des coûts par message et conversation
• /TTS/STT intégré
• /Export Markdown, JSON, HTML, PDF

TurboQuant

Implémentation Rust + Python du papier TurboQuant (arXiv:2504.19874). Compression du cache KV des LLM de 4 à 8× avec perte qualité quasi nulle.

• /Compression 7.1× du cache KV (Llama 3.1 8B 32K : 8 Go → 1.1 Go)
• /Deux modes : MSE (valeurs) et Prod (clés)
• /Intégration drop-in HuggingFace
• /Rotation Walsh-Hadamard O(d log d)
• /Compatible NVIDIA, AMD, Apple MPS, Intel XPU, CPU
• /Fenêtre résiduelle — tokens récents pleine précision
• /Framework validation Needle-in-a-Haystack + LongBench
• /Core Rust + harness Python HuggingFace